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Auf Windows/ Mac/ Android/ iOS (iPad, iPhone) sowie andere Betriebssysteme ist die Online Test Engine für DAA-C01 Fragenkataloge auch verwendbar, denn diese basiert auf der Software vom Web-Browser.
Snowflake DAA-C01 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| Thema 1: Datenumformung und Datenmodellierung | 22 %–30 % | - Entwerfen von Datenmodellen
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| Thema 2: Datenanalyse | 30 %–32 % | - Durchführen fortgeschrittener Analysen mithilfe von SQL
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| Thema 3: Datenpräsentation und Datenvisualisierung | 28 %–29 % | - Integration mit BI-Tools
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| Thema 4: Datenerfassung und Datenaufbereitung | 15 %–20 % | - Umsetzen von Lösungen zur Datenverarbeitung
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Snowflake SnowPro Advanced: Data Analyst Certification DAA-C01 Prüfungsfragen mit Lösungen
1. A single variant data column table RAW_SOURCE has the following JSON records:
A Data Analyst needs to get the value of the "f" field and have it in a consumable, tabular format. Which query should be used to meet this requirement?
A) select value:f::number from raw_source, lateral flatten( input => data );
B) select src.events:f::number from raw_source src;
C) select data:events:f::number from raw_source;
D) select value:f::number from raw_source, lateral flatten( input => data:events );
2. A company is looking for new headquarters and wants to minimize the distances employees have to commute.
The company has geographic data on employees' residences. Through the Snowflake Marketplace, the company obtained geographic data for possible locations of the new headquarters. How can the distance between an employee's residence and potential headquarters locations be calculated in meters with the LEAST operational overhead?
A) ST_HAUSDORFFDISTANCE
B) ST_LENGTH
C) ST_DISTANCE
D) HAVERSINE
3. The following code is run:
Then this statement is executed:
What will be the output of this statement?
A)
B)
C)
D) 
4. Which aggregate functions can be used to provide values for a given bucket in Snowsight charts? (Select THREE).
A) Any Value
B) Mode
C) Average
D) Max
E) HLL
F) Standard Deviation
5. Which Snowflake SQL would a Data Analyst use in a trained Cortex model named forecast_model to retrieve the components that contribute to the predictions?
A) forecast_model!SHOW_TRAINING_LOGS()
B) forecast_model!SHOW_EVALUATION_METRICS()
C) forecast_model!EXPLAIN_FEATURE_IMPORTANCE()
D) forecast_model!FORECAST()
Fragen und Antworten:
| 1. Frage Antwort: D | 2. Frage Antwort: C | 3. Frage Antwort: D | 4. Frage Antwort: A,C,D | 5. Frage Antwort: C |







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