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Informatica Data-Quality-10-Developer-Specialist Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Gewichtung | Ziele |
|---|---|---|
| DQ für Excel | 5% | - Datenqualität auf Excel-Basis
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| Zusammenführung und Data Quality Applications (DQA) | 10% | - Datenzusammenführung
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| Inhalt | 10% | - Verwendung vorkonfigurierter Inhalte
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| Integration mit PowerCenter | 5% | - Ausführung und Bereitstellung
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| Standardisierung und Mapplets | 10% | - Datenstandardisierung
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| Abgleich | 10% | - Abgleichslogik
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| Adressvalidierung | 5% | - Umwandlung zur Adressvalidierung
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| Parameter | 5% | - Laufzeitkonfiguration
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| Zusammenarbeit mit dem Analysten | 10% | - Verwendung des Analystenwerkzeugs
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| Überblick über die Informatica-Plattform | 10% | - Architektur und Komponenten
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| Datenprofilierung | 15% | - Methoden der Profilerstellung
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| Import und Export von Objekten | 5% | - Metadatenverwaltung
|
Informatica Data Quality 10: Developer Specialist Data-Quality-10-Developer-Specialist Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
Which of the following is not true when it comes to creating and updating Reference Tables?
Options are :
A. Reference Tables maintained in the Analyst and Developer tools are stored in separate repositories
B. All except Un-Managed Reference Tables can be updated through the Reference Table Manager in the Analyst
C. Reference Tables can be imported and exported using the Developer Tool
D. Reference Tables can be updated from a Value Frequency list in the Developer
Frage #2
Select the item that is not a common symptom of data quality problems.
Options are :
A. Supply-chain 'out of stock' situations
B. Lack of trust and agreement in reporting
C. high customer satisfaction
D. Failure of IT projects
Frage #3
When importing a flat file into a project. Developer and Analyst Tool work exactly the same Options are :
A. TRUE
B. FALSE
Frage #4
If the inputs to the Edit Distance Strategy below are 'john' and NULL, what will the resulting match score be?
Larger image
Options are :
A. 0.5
B. 1
C. 0
D. 1.2
Frage #5
Which definition describes Column Profiling?
Options are :
A. Column profiling identifies the attributes for referential integrity
B. Column profiling automatically recognizes all functional and other dependencies in all tables, in particular the primary keys
C. Column profiling is the process of creating a normalized schema for your target system
D. Column profiling is the process of looking at every distinct value to determine the true minimum, maximum, data type, pattern and other important information about each attribute
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: B | Frage #2 Antwort: B | Frage #3 Antwort: A | Frage #4 Antwort: B | Frage #5 Antwort: C |
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