Google GCP-DE : Data Engineer

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Auf Windows/ Mac/ Android/ iOS (iPad, iPhone) sowie andere Betriebssysteme ist die Online Test Engine für GCP-DE Fragenkataloge auch verwendbar, denn diese basiert auf der Software vom Web-Browser.

Google Data Engineer GCP-DE Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. You have a data stored in BigQuery. The data in the BigQuery dataset must be highly available. You need to define a storage, backup, and recovery strategy of this data that minimizes cost. How should you configure the BigQuery table?

A) Set the BigQuery dataset to be regiona
B) In the event of an emergency, use the backup copy of the table.
C) In the event of an emergency, use a point-in-time snapshot to recover the data.
D) Set the BigQuery dataset to be multi-regional
E) Set the BigQuery dataset to be regiona
F) Set the BigQuery dataset to be multi-regional
G) Create a scheduled query to make copies of the data to tables suffixed with the time of the backu
H) In the event of an emergency, use a point-in-time snapshot to recover the data.
I) Create a scheduled query to make copies of the data to tables suffixed with the time of the backup
J) In the event of an emergency, use the backup copy of the table.

2. You are operating a Cloud Dataflow streaming pipeline. The pipeline aggregates events from a Cloud Pub/Sub subscription source, within a window, and sinks the resulting aggregation to a Cloud Storage bucket. The source has consistent throughput. You want to monitor an alert on behavior of the pipeline with Cloud Stackdriver to ensure that it is processing dat a. Which Stackdriver alerts should you create?

A) An alert based on a decrease of instance/storage/used_bytes for the source and a rate of change increase of subscription/num_undelivered_messages for the destination
B) An alert based on a decrease of subscription/num_undelivered_messages for the source and a rate of change increase of instance/storage/used_bytes for the destination
C) An alert based on an increase of subscription/num_undelivered_messages for the source and a rate of change decrease of instance/storage/used_bytes for the destination
D) An alert based on an increase of instance/storage/used_bytes for the source and a rate of change decrease of subscription/num_undelivered_messages for the destination

3. You need to choose a database for a new project that has the following requirements:
Fully managed
Able to automatically scale up
Transactionally consistent
Able to scale up to 6 TB
Able to be queried using SQL Which database do you choose?

A) Cloud Bigtable
B) Cloud Spanner
C) Cloud SQL
D) Cloud Datastore

4. You are selecting services to write and transform JSON messages from Cloud Pub/Sub to BigQuery for a data pipeline on Google Cloud. You want to minimize service costs. You also want to monitor and accommodate input data volume that will vary in size with minimal manual intervention. What should you do?

A) Use Cloud Dataflow to run your transformation
B) Use the default autoscaling setting for worker instances.
C) Use Cloud Dataflow to run your transformation
D) Monitor the total execution time for a sampling of job
E) Use Cloud Dataproc to run your transformation
F) Configure the job to use non-default Compute Engine machine types when needed.
G) Locate the bottleneck and adjust cluster resources.
H) Use the diagnose command to generate an operational output archiv
I) Monitor CPU utilization for the cluste
J) Monitor the job system lag with Stackdrive
K) Use Cloud Dataproc to run your transformation
L) Resize the number of worker nodes in your cluster via the command line.

5. You used Cloud Dataprep to create a recipe on a sample of data in a BigQuery table. You want to reuse this recipe on a daily upload of data with the same schema, after the load job with variable execution time completes. What should you do?

A) Export the recipe as a Cloud Dataprep template, and create a job in Cloud Scheduler.
B) Create an App Engine cron job to schedule the execution of the Cloud Dataprep job.
C) Export the Cloud Dataprep job as a Cloud Dataflow template, and incorporate it into a Cloud Composer job.
D) Create a cron schedule in Cloud Dataprep.

Fragen und Antworten: