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Oracle 1Z0-1041-21 Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Ziele |
|---|---|
| Thema 1: Oracle Analytics Cloud Bereitstellung und Einrichtung | - Bereitstellung und Konfiguration der Umgebung
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| Thema 2: Datenaufbereitung und Modellierung | - Mehrdimensionale Datenmodellierung
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| Thema 3: Verwaltung und Nutzungsüberwachung | - Verwaltungsaufgaben
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| Thema 4: Datenvisualisierung und Berichterstellung | - Visuelle Analytik
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| Thema 5: Erweiterte Analytikfunktionen | - Vorhersage- und maschinelle Lernfunktionen
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Oracle Cloud Platform Enterprise Analytics 2021 Specialist 1Z0-1041-21 Prüfungsfragen mit Lösungen
1. What are the two commonly used dimensional modeling schemas?
A) Star
B) Moon
C) Sun
D) Snowflake
2. You create a visualization of revenue data by date (at day level) for the past three years. You then add a forecast.
How can you check the accuracy of the forecast?
A) Combine a polynomial trend line with a suitable reference line.
B) Change the model employed by the algorithm.
C) Select the option to highlight the prediction interval for a given percentage.
D) Addreference lines for the maximum and minimum.
3. Which is not a step that can be followed to create a Story?
A) Create and position annotations on the canvas as desired.
B) Create a new project for the Story by clicking the Save As button in the project toolbar.
C) Share the Story in presentation mode by setting thereportMode parameter in the project properties to FullDisplay.
D) Capture a story insight from one or more Visualization canvases in a project by navigating from Visualize to Narrate and dragging the desired Visualization canvas(es) onto the Narration canvas.
4. Which is themaximum row count for unformatted files?
A) 2.2 million
B) 800k
C) 500k
D) 1.2 million
E) 3.2 million
5. How should you determine the accuracy of a machine learning model created in Oracle AnalyticsCloud?
A) Run the machine learning model with various filter values applied.
B) Use the debug option in the data flow where the model was created.
C) Open the Inspect dialog for a given machine learning model and review the F1 score.
D) Create a data flow that Includes a histogram.
Fragen und Antworten:
| 1. Frage Antwort: A,D | 2. Frage Antwort: C | 3. Frage Antwort: C | 4. Frage Antwort: A | 5. Frage Antwort: C |







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