Cloudera CCA-505 : Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCAH) CDH5 Upgrade Exam

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Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCAH) CDH5 Upgrade CCA-505 Prüfungsfragen mit Lösungen:

1. You have a 20 node Hadoop cluster, with 18 slave nodes and 2 master nodes running HDFS High Availability (HA). You want to minimize the chance of data loss in you cluster. What should you do?

A) Set an HDFS replication factor that provides data redundancy, protecting against failure
B) Run the ResourceManager on a different master from the NameNode in the order to load share HDFS metadata processing
C) Add another master node to increase the number of nodes running the JournalNode which increases the number of machines available to HA to create a quorum
D) Configure the cluster's disk drives with an appropriate fault tolerant RAID level
E) Run a Secondary NameNode on a different master from the NameNode in order to load provide automatic recovery from a NameNode failure

2. Your cluster implements HDFS High Availability (HA). Your two NameNodes are named nn01 and nn02. What occurs when you execute the command: hdfs haadmin -failover nn01 nn02

A) nn01 is fenced, and nn02 becomes the active NameNode
B) nn01 becomes the standby NamNode and nn02 becomes the active NAmeNode
C) nn02 is fenced, and nn01 becomes the active NameNode
D) nn02 becomes the standby NameNode and nn01 becomes the active NameNode

3. You have a cluster running with the Fair Scheduler enabled. There are currently no jobs running on the cluster, and you submit a job A, so that only job A is running on the cluster. A while later, you submit Job B.
now job A and Job B are running on the cluster at the same time. How will the Fair Scheduler handle these two jobs?

A) When job A gets submitted, it doesn't consume all the task slots
B) When job B gets submitted, Job A has to finish first, before job B can scheduled
C) When job B gets submitted, it will get assigned tasks, while Job A continue to run with fewer tasks.
D) When job A gets submitted, it consumes all the tasks slots.

4. Identify two features/issues that YARN is designed to address:

A) Standardize on a single MapReduce API
B) HDFS latency
C) Reduce complexity of the MapReduce APIs
D) Ability to run frameworks other than MapReduce, such as MPI
E) Single point of failure in the NameNode
F) Resource pressures on the JobTracker

5. Your Hadoop cluster contains nodes in three racks. You have NOT configured the dfs.hosts property in the NameNode's configuration file. What results?

A) No new nodes can be added to the cluster until you specify them in the dfs.hosts file
B) Presented with a blank dfs.hosts property, the NameNode will permit DatNode specified in mapred.hosts to join the cluster
C) The NameNode will update the dfs.hosts property to include machine running DataNode daemon on the next NameNode reboot or with the command dfsadmin -refreshNodes
D) Any machine running the DataNode daemon can immediately join the cluster

Fragen und Antworten: